공무원 영어 단어장 — 수험 어휘가 남는 방식

공무원 시험을 준비하다 보면 영어에서 듣는 말이 하나 있다. "어휘야." 문법을 정리하고 나서도 점수가 덜 나오면, 결국 남는 원인이 어휘다. 그래서 대부분 두꺼운 어휘집을 사고, A부터 시작한다. 그리고 언제나 그 지점에서부터 이 글의 이야기가 시작된다.

공무영 어휘는 어떻게 나오나

공무원 영어의 어휘는 수험생들 사이에서 수능과 토익의 중간쯤으로 통한다. 지문은 짧은 편이고 빈칸·순서·어휘 문제 비중이 커서 한 문제에 걸리는 시간이 짧다. 그래서 어휘를 '아는가'가 아니라 '바로 반응하는가'로 물어본다. 뜻을 3초 안에 떠올리느냐가 점수 차이로 나온다.

이 성질이 단어장의 방향을 정한다. 천천히 깊게 보는 것보다, 빠르게 여러 번 만나는 쪽이 이 시험에 맞다. 그런데 두꺼운 어휘집은 구조적으로 앞의 몇 단원만 닳는다. A로 시작하는 단어들을 이 시험 역사상 이렇게 많이 본 사람은 없을 것이다.

어휘집이 실패하는 지점

실패의 양상은 늘 비슷하다. 첫째, 처음부터 도는 방식. 3주 뒤에는 여전히 C 단원에 있고, 시험은 다가온다. 둘째, 밑줄·형광펜 방식. 다시 볼 표시는 남는데 다시 볼 시스템이 없다. 셋째, 몰아서 보는 방식. 주말에 3시간 보면 그 주에는 뿌듯하고, 2주 뒤에 증발한다.

공통점은 하나다. 무엇을 언제 다시 볼지 정해주는 장치가 없다. 수험 기간은 유한한데, 이 판단을 매일 손으로 한다는 것 자체가 낭비다.

되는 구조: 기출에서 모으고, 간격으로 돌린다

내가 쓰는 구조는 두 단계다.

모으기는 기출과 문제집에서. 공무영 어휘는 범위가 정해져 있지 않지만, 내 경험상 출제 어휘는 비슷한 층에서 돈다. 그 분포를 가장 잘 보여주는 게 기출이다. 문제를 풀다가 모르거나 애매한 단어를 만나면, 그때 그 단어를 카드로 뺀다. 문장과 함께. 이 단어가 어떤 지문에서 어떤 낯으로 나왔는지가 맥락으로 남는다. 남이 만든 어휘집의 A 단원과, 내가 실제로 틀린 단어는 후자가 훨씬 빨리 붙는다.

돌리기는 간격 반복으로. 카드로 뺀 단어는 SRS 도구에 넣는다. FSRS 같은 알고리즘이 카드별로 '잊을 만한 타이밍'을 계산해서, 그날 볼 것만 준다. 틀리면 간격이 짧아지고, 맞히면 길어진다. 어휘집의 몇 단원째냐가 아니라, 이 단어를 몇 번 틀렸냐로 관리되는 셈이다. 수험영어에서 '반복'이라는 말은 결국 이 간격 설계를 뜻하는데, 이걸 손으로 하면 밑줄 방식이 되고 시스템에 맡기면 복습 큐가 된다.

저는 이 흐름을 만드는 쪽(Piccard)에서 일하고 있어서 그 도구로 쓰지만, Anki로 같은 구조를 만들어도 된다. 도구보다 중요한 건 '기출에서 뽑는다'와 '간격으로 돌린다' 이 두 축이다.

하루 운용

양은 정해둔다. 새 카드 하루 15~20장, 복습은 나온 만큼. 시험 100일 전쯤부터는 새 카드를 줄이고 복습 비중을 늘린다. 시험 직전 마지막 2주는 새 단어를 끊고, 틀린 횟수가 많은 카드만 모아서 돌린다. 이 '많이 틀린 단어' 목록이 손에 있느냐 없느냐가, 시험 전날 밤의 질을 결정한다.

이 방식이 안 맞는 경우

시험이 2~3주밖에 안 남았다면 새로 단어장을 짓는 건 비효율이다. 그때는 기출에 나온 어휘 해설을 통째로 읽고 최빈출 위주로만 눈으로 훑는 게 낫다. 또, 문제를 거의 풀지 않는 방식으로 공부하는 사람이라면 '기출에서 모으는' 축이 성립하지 않는다. 단어의 남는 원리 자체가 궁금하면 영어 단어 암기법 — 계속 잊어버리는 이유부터를 먼저 보는 게 좋다.

비용

Piccard 기준으로 시작 시 150 에너지, 카드 한 장에 1 에너지다. $5/$10/$20 충전제에 구독은 없고, 충전한 에너지는 만료되지 않는다. 요금은 사이트에서 확인할 수 있다.

시작

Piccard 크롬 확장 설치 후, 오늘 풀 기출 한 회에서 모르는 단어를 골라 카드로 빼는 것부터. 어휘집 A 단원이 아니라, 내가 오늘 틀린 단어가 단어장의 첫 장이 되면 구조는 이미 절반이다.

(아이엘츠처럼 다른 시험 어휘는 아이엘츠 단어장 — 주제별로 모으고 쓰이는 것만 남기는 법에서, 유튜브로 어휘를 모으는 흐름은 유튜브 보다가 영어 단어장 만들기에서 다룹니다.)

전체 글 목록은 Piccard 블로그에서.